Power of Love or Fear：愛か恐怖の動機付け

「真実の愛」を求めることなく、意識的／無意識的に、何かに恐怖して行った成果に、価値はない。

これは本投稿末尾に記した、データ分析に関する私の考え。

Power is of two kinds. One is obtained by fear of punishment, and the other by acts of love. Power based on love is a thousand times more effective and permanent than the one derived from fear of punishment.

「力」には二種類ある。一つは、罰せられる恐怖による「力」。もう一方は「愛する行為」による「力」。愛をもとにした「力」は、罰せられる恐怖による「力」より、千倍も効果的で永続する。

これは Mahatoma Gandhi の言葉。

Gandhi がこれを発した意図は調べていないが、単に「恐怖政治」「独裁国家」の巨大組織に限らず、差別や偏見など、身近な「力」も含まれていると思う。いわゆる「パワハラ」。

疑問なのは、パワハラするヒトは、愛がないからパワハラするのか？ パワハラを愛と勘違いしているのか？ 能力がないのに力を鼓舞したいだけなのか？

先の Gandhi の言葉は、John Kruschke 著 "Doing Baysian Data Analysis" の "13.3 Sequential Testing and the Goal of Precision" で、「恐怖に動機付けられた帰無仮説」という興味深い文脈で紹介された（その点については、本投稿の最後に記す）。

本書執筆中、この言葉の出典は不明だったが、後日本書の Webサイトに紹介された。次が出典、1925年1月8日付 Young India 誌 。

愛と恐怖の統計学（だけじゃない...）

The goal of rejecting a null value, on the other hand, seems too often to be motivated by fear: fear of not being published or not being approved if the null fails to be rejected.

「a null value 帰無仮説」を否定するのが「goal 目的」は、言わば、恐怖による動機付けあることが多すぎるよう。その恐怖とは、帰無仮説の棄却が誤っている場合、未公表や認証されないという恐怖。

NHST 統計学支持者は怒るかもしれないが、私はこの説明にとても感心した。

次は、Bayesian について。

One solution to these problems is not to make rejecting the null value the goal. Instead, we make precision the goal. 

「帰無仮説の棄却」を目的にしない。「正確さ、精度」を目的にする。

The goal of achieving precision thereby seems to be motivated by a desire to learn the true value, or, more poetically, by love of the truth, regardless of what it says about the null value. 

精度の達成を目的とするのは、言わば、「真の値」を探求する欲求による動機付けのよう。詩的な表現をすれば、「真実の愛」による動機付け。

「真実の愛」を求めることなく、意識的／無意識的に、何かに恐怖して行った成果に、価値はない。これは、Bayesian に限らず、報道記事、学術論文、それに日常の些細な「自己主張」にも関係すると思う。