Storytelling with Data: A data visualization guide for business professionals

Storytelling with Data 著者：Cole Nussbaumer Knaflic 発行：2015年

本書については既に以下でも取り上げた：

　Simple Beats Sexy

　ほんとの理解：Explain Like I’m Five

かなり容易に本書を読み進められた理由は、私が非常に共感する内容であったことに加えて、非常に読みやすく構成されているため。つまり、本書自体が Storytelling「物語を話す」になっている。

次は Chapter 7 lessons in storytelling の Constructing the story から：

Frame your story in terms of their (your audience’s) problem so that they immediately have a stake in the solution. Nancy Duarte calls this tension “the conflict between what is and what could be.” There is always a story to tell. If it’s worth communicating, it’s worth spending the time necessary to frame your data in a story.

（聴衆の）問題についての物語を作ることで、読み手は即座に解決策を掴む。Nancy Duarte はこの状況を「現状とあるべき姿の対立」と呼んだ。語る物語は常に存在する。伝える価値があるならば、時間かをかけてデータを物語にする価値はある。

「語るべき物語は常にある」、本当にそう思う。機械学習システムの開発を顧客に提案する機会が多いのだが、毎回「ほぼアドリブ」でやってる。相手に応じて話す内容を変えてる、つまり「顧客に応じて物語を変えてる」とも言える。

「物語を語る」ように

次は Chapter 8 Pulling it All Together から。Lesson 1 から 6 を通じて、以下が「物語を語る」ように改良されていく（こんなグラフ、現実にも多いですよね、何を言いたいのか解釈するのに一苦労...）：

次は Lesson 4: draw attention where you want your audience to focus の結果：

まだある改良の余地については本書に譲るが、この題材を使っての「5分間プレゼンテーション」は秀逸、以下はプレゼンテーション開始のページだが、こんな風に最初に述べるのは非常に重要：

以下はグラフの before and after：

圧倒的に after が良いのは間違いない。

No More Pie, Donut, and Spaghetti

このタイトル、パイ（チャート）、ドーナッツ（チャート）、スパゲティ（グラフ）はダメだということ。

次は Chapter 9 Case Study の CASE STUDY 4: Strategies for avoiding the spaghetti graph から。スパゲティです、こんなグラフを実際にも少なくはない...：

改良の仕方は、グラフで「何を言いたいか」に依存する。結局のところ、spaghetti なグラフを作る人は「何を言いたいか」分かってない。つまり「グラフを作っただけ」。

ここでは「改良の過程」は割愛するが、次のような二つの「最終案」が提示されている：

本書のグラフは全て「ゲイツOSの Exナンタラ」で作成されている。私が意地でも使いたいくないソフトウェアでこれだけ作れることに非常に関心。つまり「Exナンタラ」を使ってる人でも「真っ当なグラフ」は作れるのだ。

「真っ当でないグラフ」を作る多くの人の声が聞こえそうだ：

「Exナンタラ」の初期設置のグラフで作った（だけだから）....

全くもって理由になってない。